ru | de | da | nl | sv | fi | fr | it | es | pt | ro | el | pl | cs |

Вс 22 Май 2022

Зачем учить python? 7 причин изучать python в 2021 году

  • 9 декабря 2021 г.

Каждое десятилетие знаменуется появлением нового языка программирования. Даже если вы недавно знакомы с миром программирования, вы знаете, что это десятилетие, безусловно, принадлежит Python. Python - динамичный, бесплатный, с открытым исходным кодом и язык высокого уровня.

Кроме того, он сочетает в себе все характерные особенности прежних языков программирования и может использоваться как для объектно-ориентированного, так и для процедурного программирования. Но одно дело - быть хорошим, а другое - быть ценным. Это подводит нас к важнейшему вопросу: Почему я должен изучать Python? Является ли он актуальным и полезным для моей карьеры?

Простота и легкость в использовании

Python повсеместно считается одним из самых простых языков программирования для изучения. Python всегда упоминается в любом списке лучших языков для изучения новичками. Одна из основных концепций Python - сделать код более читабельным и понятным. В отличие от других языков программирования, этот язык имитирует разговорный английский, поэтому его легко понять. Синтаксис также прост. Например, простое утверждение Hello World в Python выглядит так:

Зачем учить python? 7 причин изучать python в 2021 году

Тогда как в C++ оно выглядит так:

Зачем учить python? 7 причин изучать python в 2021 году

Обратите внимание, как Python радикально сокращает объем кода, который необходимо написать, а также устраняет вероятность ошибок или путаницы. Кроме того, Python использует правильные отступы, что делает код более читабельным и помогает программистам внедрять здоровую практику кодирования.

Универсальный (или популярный/многоцелевой)

Зачем учить python? 7 причин изучать python в 2021 году

Интернет вещей:

Устройства теперь могут быть подключены к интернету и управляться удаленно. Это фундаментальная идея, лежащая в основе революции IoT. Python помогает программистам стать частью этой революции, поскольку он работает на таких устройствах, как Raspberry Pi и др. У Python также есть версия MicroPython, которая разработана специально для встраиваемых систем. Таким образом, Python открывает путь к робототехнике и автоматизации!

Создание настольных приложений:

В Python есть специальные библиотеки, такие как Tkinter, PyQt, PySide, Kivy и другие, которые помогают создавать графические интерфейсы и разрабатывать настольные приложения. Эти библиотеки часто включаются при загрузке Python в систему macOS, Windows или Linux.

YouTube video: Зачем учить python? 7 причин изучать python в 2021 году


Python также служит отличным языком сценариев. Разница между языками сценариев и языками программирования заключается в том, что они не требуют компиляции и интерпретируются напрямую. Вы можете создать код в скрипте и сразу же выполнить его в Python.

Разработка веб-сайтов:

Разработка веб-сайтов - еще одна высокооплачиваемая работа, которая значительно упрощается с использованием Python. Задача, на которую в PHP могут уйти часы, теперь может быть решена за несколько минут с помощью Python. От веб-скраппинга до дизайна страницы - Python позволяет вам проявить свое воображение, чтобы мир увидел его. Клонируйте веб-сайты, создавайте графические игры или даже собственный сократитель URL для использования другими! Веб-разработка на Python имеет безграничные возможности.

Наука о данных:

Большие данные захватывают мир, и все эти неструктурированные данные необходимо преобразовать в более структурированную и машиночитаемую форму, чтобы они были полезны. Наука о данных - это область, которая помогает нам достичь этого и в дальнейшем обрабатывать данные для получения значимых выводов. В Python есть специальные библиотеки для Data Science, включая Pandas для анализа, NumPy для научных расчетов, MatplotLib и Seaborn для визуализации, а Scikit-learn и Tensorflow для машинного обучения. Огромные вычисления и изменения в данных могут быть просто закодированы и быстро выполнены, все благодаря Python.

Машинное обучение и искусственный интеллект:

Машинное обучение и искусственный интеллект быстро развиваются в мире информационных технологий. Фактически, алгоритмы машинного обучения являются основной движущей силой многих современных компаний, включая Google, Amazon и Uber. Python поможет вам без труда разработать алгоритмы машинного обучения. Библиотеки и базы данных, такие как NLTK, OpenCV, Keras и Microsoft Cognitive Toolkit, облегчают работу в таких областях, как обработка естественного языка, обработка изображений и глубокое обучение.

В Python есть множество библиотек и фреймворков

Python поддерживается большим количеством готовых к использованию библиотек и фреймворков с открытым исходным кодом, которые облегчают такие сложные задачи, как анализ данных и машинное обучение. Две самые популярные библиотеки для веб-разработки - Django и Flask. Аналогично, NumPy, Pandas и SciPy для науки о данных, Matplotlib для визуализации, Keras и TensorFlow для машинного обучения. Есть десятки готовых функций, которые вы можете использовать для решения любых задач.

Открытое сообщество

В Python есть энергичное и сплоченное сообщество, на которое вы можете рассчитывать. Вы всегда можете обратиться к сообществу Python за помощью в решении задач кодирования или Data Science. Они всегда готовы помочь другим. Поскольку это язык с открытым исходным кодом, сообщество постоянно развивается - разработчики и кодеры регулярно вносят свой вклад в обогащение языка, предоставляя новые инструменты.

Python является свободным и с открытым исходным кодом, а это значит, что даже если вы планируете использовать его в коммерческих целях, вы можете делать это, не беспокоясь о каких-либо юридических последствиях. Кроме того, на официальном сайте поддерживается серия PEP (Python Enhancement Proposals), чтобы постоянно получать обратную связь от сообщества.

Высокая зарплата

Программисты на языке Python - одни из самых высокооплачиваемых программистов на рынке, особенно в области науки о данных, машинного обучения и веб-разработки. Если вы из тех, кто хочет изучать программирование как дополнительный навык, просто ради денег, Python должен стать вашим выбором.

По данным Glassdoor, средняя годовая зарплата разработчика Python составляет 4,5 LPA. Особенно в таких областях, как машинное обучение и наука о данных, Python является необходимым условием.

Портативность и расширяемость

Благодаря своей высокой масштабируемости, Python обеспечивает беспроблемную кроссплатформенную функциональность. Все современные платформы, такие как Windows, Linux, Macintosh и Solaris, поддерживают Python. Более того, с появлением интернет-компиляторов вы можете писать и внедрять код, имея простое подключение к Интернету. Вы можете хранить свой код и базу данных в облаке или работать над проектом с несколькими людьми, используя системы контроля версий, такие как Github.

Высокий спрос на работу

Python используется во всех отраслях - рекрутинг, здравоохранение, финансы, маркетинг, образование и т.д. От создания системы прогнозирования акций или рекомендателя песен до простого чат-бота, который может быть интегрирован в ваш веб-сайт, Python может сделать трудоемкие задачи легким делом.

Анализ и визуализация данных становятся чрезвычайно удобными с Python. Компании по всему миру используют Python для решения различных задач, а изучение Python просто максимизирует ваши шансы быть принятым на работу.

И если вы ищете работу в области разработки программного обеспечения, рекомендуется включить в свое резюме заслуживающие внимания Python-проекты .

Заключение

Python может похвастаться беспрецедентной мощью, универсальностью и простотой, которыми клянутся все программисты. Возможности, которые дает Python программисту, просто поразительны, что делает его неоспоримым выбором для большинства приложений.

Лучший способ научиться чему-либо - это, как говорится, делать. Работайте над большим количеством проектов, чтобы получить практические навыки.

Независимо от того, являетесь ли вы экспертом или новичком в кодинге, пробуете свои силы в Machine Learning, Data Science, IoT или разработке, изучение Python на курсах, в буткемпах и на практике значительно продвинет вашу карьеру и, возможно, даже добавит несколько нулей к зарплате!

Предыдущий пост

Режим свободного огня tdm; основная функция, которая будет добавлена в игру.

Следующий пост

The last of us wiki советы по защите от зараженных.

Похожие статьи

Оставить отзыв