Microsoft, yüzey kurcalamalarını tespit etmek için video kimlik doğrulayıcıyı yayınladı

post-thumb

Microsoft, derin sahtecilikleri tespit etmek için video kimlik doğrulayıcısını duyurdu

Microsoft, sahte videoları tespit etmeye yönelik yeni bir araç olan Video Authenticator’ı piyasaya sürdüğünü duyurdu. Teknoloji, çevrimiçi güven ve güvenilirlik için ciddi bir tehdit oluşturan deepfake’lerle mücadele etmek üzere tasarlandı.

İçindekiler

Deepfakes, gerçek insanların yer aldığı tamamen sahte sahneler yaratmak için özel algoritmaların ve yapay zekanın kullanıldığı videolardır. Bu bir başkan, ünlü bir politikacı, bir ünlü ya da sıradan bir kişi bile olabilir ve gerçek bir video gibi görünür. En önemli örneklerden biri John McCain’in Aurora Borealis videosudur ve bu videoda politikacı sözde şiddet suçlarına katıldığını itiraf etmektedir.

Microsoft’un video doğrulayıcısı, şirket tarafından geliştirilen ve sahteciliğin göstergesi olabilecek çeşitli eserleri analiz edebilen bir teknolojiye dayanıyor. Video doğrulayıcının analizinin sonucu 1’den %100’e kadar bir olasılık olarak sunuluyor. Böylece kullanıcılar belirli bir videonun ne kadar gerçek olduğunu belirleyebiliyor ve gerçekliğini doğrulayabiliyor.

Microsoft, yüzey sahteciliği tespiti için video doğrulayıcı yayınladı

Microsoft, sahte video içeriklerinin tespit edilmesine yardımcı olacak yeni bir teknolojiyi tanıttı. Sanal gerçeklik ve dijital dünyadaki özgünlük eksikliği, sahte videoların kolayca ve sorunsuz bir şekilde yayılabileceği bir ortam yarattı. Bu nedenle, yüzeysel sahtekarlıkların tanınmasına yardımcı olabilecek bir aracın geliştirilmesine ihtiyaç duyulmaktadır.

Microsoft tarafından oluşturulan Video Authenticator, video içeriğini analiz etmek ve sahtecilik belirtilerini tespit etmek için sinir ağları ve yapay zeka kullanıyor. Bu teknoloji, yüz ifadelerindeki değişiklikler, dudak hareketleri ve diğer küçük ayrıntılar gibi bir videodaki en ince değişiklikleri bile tespit edebilir.

Algoritmayı eğitmek için gerçek ve sahte videolar da dahil olmak üzere büyük miktarda veri kullanıldı. Bu sayede video içeriğinin gerçekliğini yüksek bir doğrulukla belirleyebilen bir model ortaya çıktı.

Microsoft’un Video Doğrulayıcısı, video içeriğinin doğrulanması için polis ve devlet kurumlarının yanı sıra sahte videoların yayılmasını önlemek için eğlence ve medya da dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde kullanılabilir.

Bununla birlikte, teknolojinin sınırlamaları olduğu ve karmaşık bir şekilde üzerinde oynanmış veya yüksek oranda değiştirilmiş bir videoyu tanımada başarısız olabileceği belirtilmektedir. Bu nedenle, en yüksek güvenilirliği elde etmek için kullanımı diğer kimlik doğrulama ve onaylama yöntemleriyle birleştirilmelidir.

Teknolojideki yenilikler

Microsoft, video sahteciliği alanında yeni ve benzersiz bir çözümü duyurdu: Video Authenticator. Bu yenilikçi teknoloji, deepfakes gibi derin sahtekarlıkları tespit edip tanımlayabiliyor. Artık sahte bir video tarafından kandırılma paranoyası geçmişte kalabilir.

Video Authenticator, video klipleri gerçek zamanlı olarak karşılaştırabilen ve analiz edebilen yapay zekaya dayalı olarak geliştirilmiş bir sistemdir. Bu teknolojinin en önemli özelliklerinden biri, insan gözüyle tespit edilmesi imkansız olabilecek yüzey sahtekarlıklarını görsel olarak tanımlayabilmesidir.

Video doğrulayıcı, görüntüdeki değişiklikleri tespit etmek için sofistike makine öğrenimi algoritmaları kullanır ve derin sinir ağlarını analiz eder. Videonun her bir karesini orijinal ve otantik videolar içeren bir veritabanındaki bilgilerle karşılaştırır ve sahte tespit edildiğinde bir uyarı verir.

Bu çığır açan çözüm, yanlış bilgi ve sahte haberlerle mücadele de dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalara sahip olabilir. Video doğrulayıcı ile sahte videoların hızlı bir şekilde tespit edilmesi ve yayılmasının önlenmesi mümkün olacak, bu da manipülasyon ve yanlış beyanla mücadelede önemli bir adım olacaktır.

Microsoft, video doğrulayıcıyı sürekli olarak geliştirmek ve sahte videoları tespit etme ve bunlara karşı koruma konusundaki etkinliğini artırmak için yapay zeka ve video analizi uzmanlarıyla aktif olarak işbirliği yapıyor. Bu çözüm, teknolojideki gerçek ilerlemeyi yansıtmakta ve yapay zekanın dijital dünyadaki bilgilerin güvenliğini ve gerçekliğini artırma potansiyelini ortaya koymaktadır.

Microsoft’un yeni geliştirmesi video sahteciliğine karşı mücadelede yeni ufuklar açıyor ve küresel ağda sahtecilik ve manipülasyona karşı savunmada önemli bir rol oynuyor.

Ayrıca Okuyun: Bu Otonom Paletsiz Tramvay - Toplu Taşımacılığın Geleceği

Aldatmacaya karşı savunma

Bilginin kolayca değiştirilebildiği dijital bir dünyada, aldatmacaya karşı savunma giderek daha gerekli hale gelmektedir. Aldatmacanın en yaygın biçimlerinden biri, “deepfakes” olarak bilinen derin sahtecilikler yaratmak için video düzenlemenin kullanılması olmuştur.

Deepfakes, insanların yüzlerinin ve seslerinin o kadar inandırıcı bir şekilde değiştirildiği videolardır ki, sahteyi orijinalinden ayırt etmek zordur. Sahte videolar manipülasyon, şantaj, yanlış bilgi yayma ve hatta hain amaçlar için kullanılabildiğinden, bu durum toplum için ciddi sonuçlar doğurabilir.

Bu tür sahteciliklerle mücadele etmek için Microsoft, Video Authenticator olarak bilinen, derin sahtecilikleri tespit edebilen ve şüpheli videolara özgünlüklerini belirten özel işaretler yerleştirebilen bir araç duyurdu.

Video Authenticator, bir videonun görsel ve işitsel özelliklerini analiz etmek ve gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu belirlemek için sinir ağları ve makine öğrenimi algoritmaları kullanıyor. Araç ayrıca şüpheli görünen veya videonun geri kalanıyla tutarsız olan tek tek kareleri ve nesneleri de belirleyebiliyor.

Microsoft’un geliştirme ekibi, giderek daha sofistike ve gelişmiş sahtecilik tekniklerini tespit edebilmesi için video doğrulayıcıyı sürekli olarak güncelliyor. Şirket ayrıca deepfake’lerle daha iyi mücadele etmek ve aldatmacaya karşı koruma sağlamak için kolluk kuvvetleri ve araştırma kurumlarıyla birlikte çalışıyor.

Video doğrulayıcının kullanıma sunulması, sahte ve yalan haberlere karşı korunmada önemli bir adım olabilir. Ancak bu tür teknolojileri kullanmanın yanı sıra kullanıcıların da kendilerine sunulan içerik konusunda dikkatli ve eleştirel olmaları gerekiyor. Videoları izlerken sahtelerini tanımayı ve manipülasyon belirtilerini fark etmeyi öğrenmek, aldatmacayı ve yanlış bilgilerin yayılmasını önlemeye yardımcı olabilir.

Ayrıca Okuyun: Güncellenmiş 2023: Xbox One Kapanmaya Devam Ediyor Nasıl Onarılır - Nihai Kılavuz

Güvenilir içerik tanıma

Sahte içerik üretme ve içeriği manipüle etme becerisinin giderek yaygınlaştığı modern teknoloji dünyasında, güvenilir içerik tanıma, bilgi ve video içeriğine olan güvenin korunmasında kilit bir rol oynamaktadır.

Microsoft, video içeriğindeki yüzeysel sahteciliği tespit edebilen yenilikçi bir araç olan Video Authenticator’ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Gelişmiş yapay zeka algoritmaları kullanan araç, deepfake videoların güvenilir bir şekilde tanınmasını ve tanımlanmasını sağlıyor.

Deepfake videoların tanınması, içeriğin derin katmanlarının analiz edilmesini ve manipülasyonun varlığının tespit edilmesini gerektiren zorlu bir görevdir. Yüksek tanıma doğruluğuna ulaşmak için Video Authenticator, videonun geometrik ve fiziksel yönlerinin analizini, orijinal verilerle karşılaştırmayı ve sahtecilik için dijital izleri ve eserleri kontrol etmeyi içeren kapsamlı bir yaklaşım kullanır.

Microsoft, deepfake teknolojileriyle mücadelede etkinliğini artırmak için yeni algoritmalar sunarak ve analiz yelpazesini genişleterek Video Authenticator’ı düzenli olarak güncellemektedir. Şirket ayrıca yeni araçlar ve çözümler geliştirerek ve diğer şirketler ve siber güvenlik uzmanlarıyla işbirliği yaparak sahteciliği ve diğer içerik manipülasyonlarını önlemek için aktif olarak çalışmaktadır.

İçerik tanıma, yanlış bilgilerin yayılmasına karşı koymada önemli bir adımdır ve Microsoft’un güvenilir ve güvenli teknolojiler ve hizmetler yaratma konusundaki kararlılığını teyit etmektedir.

Video doğrulayıcının platformlara ve hizmetlere entegre edilmesi, kullanıcıların potansiyel olarak aldatıcı içeriği tespit etmelerine ve önlemelerine yardımcı olacak, bilgiye olan güveni koruyacak ve vicdansız manipülasyona karşı koruma sağlayacaktır.

SSS:

Microsoft Video Authenticator nasıl çalışır?

Microsoft Video Authenticator, video kaydını analiz eden ve tahrifat belirtilerini algılayan özel bir algoritma kullanarak çalışır. Kayıt verilerini, videonun orijinalliği hakkında bilgiler içeren bir veritabanıyla karşılaştırır. Bir tutarsızlık tespit edilirse, kimlik doğrulayıcı olası bir yüzey sahteciliğini bildirir.

Microsoft Video Authenticator hangi tahrifat belirtilerini tespit eder?

Microsoft Video Authenticator renk paleti değişiklikleri, bulanık görüntüler, gerçekçi olmayan nesne hareketleri ve diğer anormallikler gibi çeşitli tahrifat belirtilerini algılayabilir. Ayrıca bir videonun ses parçasını analiz edebilir ve beklenen ve gerçek ses parametreleri arasındaki tutarsızlıkları tespit edebilir.

Microsoft Video Authenticator ne için kullanılabilir?

Microsoft Video Authenticator çeşitli amaçlar için kullanılabilir. Örneğin, suçları araştırırken video görüntülerinin doğruluğunu belirlemek için kolluk kuvvetleri için yararlı olabilir. Ayrıca medya ve eğlence sektöründe telif haklarını korumak ve sahteciliği önlemek için de kullanılabilir.

Microsoft Video Authenticator’ın faydaları nelerdir?

Microsoft Video Authenticator çeşitli avantajlar sunar. İlk olarak, videolardaki yüzeysel sahtecilikleri etkili bir şekilde tespit edebilir. İkinci olarak, sofistike algoritmalara ve teknolojilere dayanır ve son derece doğrudur. Ayrıca, mevcut video gözetim sistemlerine veya multimedya platformlarına fazla değişiklik yapılmadan entegre edilebilir.

Microsoft Video Authenticator’ı eski video kayıtlarıyla çalışmak için kullanabilir miyim?

Evet, Microsoft Video Authenticator eski videolarla çalışmak için kullanılabilir. Eski analog ve dijital kayıtlar da dahil olmak üzere farklı yaş ve biçimlerdeki videoları analiz edebilir. Bu nedenle, eski arşiv görüntülerini geri yüklerken veya tarihi materyallerin kimliğini doğrularken yararlı olabilir.

Yüzey kurcalama nedir ve güvenliği nasıl etkileyebilir?

Yüzey kurcalama, bir saldırganın bir nesneyi veya cihazı taklit ederek orijinal görünmesini ve orijinal bileşenlerden oluşmasını sağlamaya çalıştığı bir saldırı tekniğidir. Yüzeydeki sahte ürünler hassas veri sızıntılarına veya sistem çökmelerine yol açabilecek kötü amaçlı yazılımlar içerebileceğinden bu tehlikeli olabilir.

Microsoft, yüzey kurcalamasını tespit etmek için hangi video doğrulayıcıyı yayınladı?

Microsoft, bilgisayarla görme ve makine öğrenimi kullanan bir video doğrulayıcı yayınladı. Bir nesnenin veya cihazın fiziksel özelliklerini analiz eder ve orijinal veya sahte olup olmadığını belirlemek için referans verilerle karşılaştırır.

Ayrıca Bakınız:

comments powered by Disqus

Ayrıca Beğenebilirsiniz