Nie wiem jak Wy, ale ja już zapomniałem o istnieniu systemu śledzenia kontaktów dla osób zainfekowanych wirusem COVID-19 od Apple i Google. Mimo że na początku zeszłego roku jego uruchomienie i rozwój były niemal głównym tematem na równi z premierą nowego iPhone’a, iPada i Maca, to z czasem zainteresowanie nim jakoś ucichło. Najwyraźniej użytkownicy po prostu zdali sobie sprawę, że jest to jakiś niezbyt przydatny gadżet, który jest potrzebny zamiast tworzenia aktywnego oporu przed infekcją ze strony dwóch największych korporacji. Ale najwyraźniej ci, którzy tak myśleli, byli w błędzie, ponieważ urządzenie śledzące COVID-19 naprawdę ratuje życie.
Badacze z Instytutu Alana Turinga i Uniwersytetu Oksfordzkiego obliczyli, że system śledzenia kontaktów rzeczywiście działa. Według najostrzejszych szacunków w samej Wielkiej Brytanii udało się już zapobiec ponad pół milionowi zakażeń. Łatwo obliczyć, ile potencjalnych istnień ludzkich system uratował, zmuszając użytkowników do kwarantanny i powstrzymując dalsze rozprzestrzenianie się choroby.
Dlaczego warto monitorować pacjentów z wirusem COVID-19?
Naukowcy przeanalizowali ogólne zaangażowanie w korzystanie z usług kraju, który był twórcą aplikacji śledzącej, obliczyli potencjalne wskaźniki zakaźności, śmiertelności i tempa rozprzestrzeniania się choroby. W rezultacie doszli do dość zaskakujących wniosków. W liczbach wygląda to tak:
- 21 mln osób powyżej 16 roku życia w Wielkiej Brytanii korzysta z aplikacji do śledzenia kontaktów;
- 1,7 mln osób otrzymało powiadomienie o konieczności przestrzegania samoizolacji z powodu kontaktu z zakażonym COVID-19;
- 600 tys. osób nie zaraziło się COVID-19, ponieważ przeczekało okres inkubacji w domu;
- 6 tys. osób przeżyło, przy założeniu, że śmiertelność z powodu COVID-19 wynosi co najmniej 1%.
Aplikacja NHS Covid-19 (tak nazywa się brytyjska aplikacja do śledzenia kontaktów) jest ważnym narzędziem w przeciwdziałaniu pandemii. Wiemy, że od momentu jej uruchomienia we wrześniu ubiegłego roku udało się dzięki niej ostrzec setki tysięcy osób zagrożonych do samoizolacji. Wśród nich byłem ja. W efekcie udało nam się zapobiec około 600 tys. przypadków zakażenia – powiedział minister zdrowia Wielkiej Brytanii Matt Hancock.
Może się wydawać, że 600 tys. z 21 mln to mało znacząca liczba. Trzeba jednak zrozumieć, że w tym przypadku mówimy o ludzkich życiach. Gdyby Apple udało się uchronić przed chorobą nawet 600 osób i uratować życie co najmniej 6 z nich, to opracowanie systemu śledzenia kontaktów miałoby już sens. Teraz wyobraźcie sobie, ile istnień ludzkich zostało uratowanych i ile osób usługa uratowała przed infekcjami na całym świecie. Oczywiście, rachunek idzie w miliony.
System śledzenia działałby lepiej, gdyby ostrzegał użytkowników przed dużymi tłumami z wyprzedzeniem, a nie po fakcie.
Jednakże firma Apple mogłaby uczynić swój system jeszcze bardziej skutecznym, gdyby nie powiadamiała o kontaktach z osobami zakażonymi po fakcie, ale z góry zalecała, aby nie odwiedzać zatłoczonych miejsc. Można by ich śledzić bezosobowo za pomocą tej samej aplikacji. Myślę, że Apple wdrożyłoby taką technologię, w której anonimowe dane gromadzone są w jednej bazie, a następnie rozdzielane pomiędzy użytkowników w zależności od tego, gdzie się udali.
Mogłoby to wyglądać coś takiego:
- Powiedzmy, że wybrałem się do centrum handlowego lub na targ;
- System określa, gdzie jestem i jacy ludzie są najbliżej mnie;
- Jeśli jest dużo ludzi, to w tym miejscu na mapie tworzy się czerwona strefa, jeśli jest ich mało – zielona;
- W tym celu nie trzeba oznaczać każdego użytkownika kropkami, a można pokolorować obszar jego pobytu.
Nie ma w tym nic nadprzyrodzonego. Na przykład Google od dawna oferuje użytkownikom Google Maps podział na regiony, w których COVID-19 jest najbardziej zakaźny. To prawda, że wyszukiwarkowy gigant bazuje na informacjach o liczbie osób faktycznie chorych, nie rejestrując obecności użytkowników w określonych miejscach. Jednak samo w sobie takie przedsięwzięcie może być dla kogoś przydatne. Dlatego myślę, że nie będzie większych trudności, aby zacząć również identyfikować masowe zgromadzenia ludzi.
