Η Microsoft απελευθερώνει τον επαληθευτή βίντεο για την ανίχνευση παραποίησης επιφάνειας

post-thumb

Η Microsoft ανακοινώνει αυθεντικοποιητή βίντεο για τον εντοπισμό βαθιών πλαστογραφιών

Η Microsoft ανακοίνωσε την κυκλοφορία ενός νέου εργαλείου για την ανίχνευση πλαστών βίντεο - Video Authenticator. Η τεχνολογία έχει σχεδιαστεί για την καταπολέμηση των λεγόμενων βαθιών πλαστογραφιών, οι οποίες αποτελούν σοβαρή απειλή για την εμπιστοσύνη και την αξιοπιστία στο διαδίκτυο.

Τα deepfakes είναι βίντεο στα οποία χρησιμοποιούνται ειδικοί αλγόριθμοι και τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία εντελώς ψεύτικων σκηνών στις οποίες εμπλέκονται πραγματικοί άνθρωποι. Μπορεί να είναι ένας πρόεδρος, ένας διάσημος πολιτικός, μια διασημότητα ή ακόμη και ένας απλός άνθρωπος και μοιάζει σαν να πρόκειται για ένα πραγματικό βίντεο. Ένα από τα πιο γνωστά παραδείγματα είναι το βίντεο Aurora Borealis του Τζον Μακέιν, στο οποίο ο πολιτικός υποτίθεται ότι παραδέχεται τη συμμετοχή του σε βίαια εγκλήματα.

Πίνακας περιεχομένων

Ο επαληθευτής βίντεο της Microsoft βασίζεται σε μια τεχνολογία που έχει αναπτύξει η εταιρεία και η οποία είναι ικανή να αναλύει διάφορα τεχνουργήματα που θα μπορούσαν να είναι ενδεικτικά πλαστογραφίας. Το αποτέλεσμα της ανάλυσης του αυθεντικοποιητή βίντεο παρουσιάζεται ως πιθανότητα από 1 έως 100%. Έτσι, οι χρήστες είναι σε θέση να προσδιορίσουν πόσο αυθεντικό είναι ένα συγκεκριμένο βίντεο και να επαληθεύσουν τη γνησιότητά του.

Η Microsoft κυκλοφορεί το πρόγραμμα ελέγχου γνησιότητας βίντεο για την ανίχνευση πλαστογραφίας επιφάνειας

Η Microsoft παρουσίασε μια νέα τεχνολογία που βοηθά στην ανίχνευση πλαστού περιεχομένου βίντεο. Η εικονική πραγματικότητα και η έλλειψη αυθεντικότητας στον ψηφιακό κόσμο έχουν δημιουργήσει ένα περιβάλλον όπου τα πλαστά βίντεο μπορούν να διαδοθούν εύκολα και απρόσκοπτα. Ως εκ τούτου, υπάρχει ανάγκη για την ανάπτυξη ενός εργαλείου που μπορεί να βοηθήσει στην αναγνώριση επιφανειακών πλαστογραφιών.

Το Video Authenticator, που δημιουργήθηκε από τη Microsoft, χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα και τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύει το περιεχόμενο βίντεο και να εντοπίζει σημάδια πλαστογραφίας. Η τεχνολογία αυτή μπορεί να ανιχνεύσει ακόμη και τις πιο ανεπαίσθητες αλλαγές σε ένα βίντεο, όπως αλλαγές στις εκφράσεις του προσώπου, κινήσεις των χειλιών και άλλες μικρές λεπτομέρειες.

Για την εκπαίδευση του αλγορίθμου χρησιμοποιήθηκαν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων πραγματικών και πλαστών βίντεο. Έτσι δημιουργήθηκε ένα μοντέλο που μπορεί να προσδιορίσει τη γνησιότητα του περιεχομένου βίντεο με μεγάλη ακρίβεια.

Το Video Authenticator της Microsoft μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διάφορους κλάδους, όπως η αστυνομία και οι κυβερνητικοί οργανισμοί για την αυθεντικοποίηση περιεχομένου βίντεο, καθώς και στην ψυχαγωγία και τα μέσα μαζικής ενημέρωσης για την αποτροπή της διάδοσης πλαστών βίντεο.

Ωστόσο, σημειώνεται ότι η τεχνολογία έχει τους περιορισμούς της και μπορεί να αποτύχει να αναγνωρίσει ένα πολύπλοκα παραποιημένο ή ιδιαίτερα τροποποιημένο βίντεο. Ως εκ τούτου, η χρήση της θα πρέπει να συνδυάζεται με άλλες μεθόδους ελέγχου ταυτότητας και επαλήθευσης για την επίτευξη της μεγαλύτερης δυνατής αξιοπιστίας.

Νέα τεχνολογία

Η Microsoft ανακοίνωσε μια νέα και μοναδική λύση στον τομέα της παραποίησης βίντεο - Video Authenticator. Αυτή η καινοτόμος τεχνολογία είναι ικανή να ανιχνεύει και να ταυτοποιεί βαθιά πλαστογραφήματα όπως τα deepfakes. Τώρα ο παρανοϊκός φόβος της εξαπάτησης από ένα ψεύτικο βίντεο μπορεί να γίνει παρελθόν.

Το Video Authenticator είναι ένα σύστημα που αναπτύχθηκε με βάση την τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να συγκρίνει και να αναλύει βίντεο κλιπ σε πραγματικό χρόνο. Ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά αυτής της τεχνολογίας είναι η δυνατότητα οπτικού εντοπισμού επιφανειακών απομιμήσεων που μπορεί να είναι αδύνατο να εντοπιστούν με το ανθρώπινο μάτι.

Το video authenticator χρησιμοποιεί εξελιγμένους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό αλλαγών σε μια εικόνα και αναλύει βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Συγκρίνει κάθε καρέ του βίντεο με πληροφορίες από μια βάση δεδομένων που περιέχει πρωτότυπα και αυθεντικά βίντεο και εκδίδει ειδοποίηση εάν έχει εντοπιστεί πλαστογραφία.

Αυτή η πρωτοποριακή λύση θα μπορούσε να έχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένης της καταπολέμησης της παραπληροφόρησης και των ψευδών ειδήσεων. Με τον ελεγκτή γνησιότητας βίντεο, θα είναι δυνατός ο γρήγορος εντοπισμός και η πρόληψη της εξάπλωσης πλαστών βίντεο, γεγονός που θα αποτελέσει σημαντικό βήμα στην καταπολέμηση της χειραγώγησης και της παραποίησης.

Η Microsoft συνεργάζεται ενεργά με ειδικούς σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης βίντεο για τη συνεχή βελτίωση του αυθεντικοποιητή βίντεο και την ενίσχυση της αποτελεσματικότητάς του στον εντοπισμό και την προστασία από τα ψεύτικα βίντεο. Η λύση αυτή αντικατοπτρίζει την πραγματική πρόοδο της τεχνολογίας και καταδεικνύει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της ασφάλειας και της αυθεντικότητας των πληροφοριών στον ψηφιακό κόσμο.

Η νέα εξέλιξη της Microsoft ανοίγει νέους ορίζοντες στην καταπολέμηση των πλαστών βίντεο και διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στην άμυνα κατά της παραποίησης και της χειραγώγησης στο παγκόσμιο δίκτυο.

Άμυνα κατά της παραπλάνησης

Σε έναν ψηφιακό κόσμο όπου οι πληροφορίες μπορούν εύκολα να αλλοιωθούν, η άμυνα κατά της παραπλάνησης καθίσταται όλο και πιο αναγκαία. Μια από τις πιο συνηθισμένες μορφές εξαπάτησης είναι η χρήση της επεξεργασίας βίντεο για τη δημιουργία βαθιών απομιμήσεων, γνωστών ως “deepfakes”.

Διαβάστε επίσης: Αποδεδειγμένες λύσεις για να διορθώσετε προβλήματα τροφοδοσίας με το Samsung Galaxy S7

Τα deepfakes είναι βίντεο στα οποία τα πρόσωπα και οι φωνές των ανθρώπων αντικαθίστανται τόσο πειστικά που είναι δύσκολο να διακρίνει κανείς το ψεύτικο από το πρωτότυπο. Αυτό μπορεί να έχει σοβαρές συνέπειες για την κοινωνία, καθώς τα ψεύτικα βίντεο μπορούν να χρησιμοποιηθούν για χειραγώγηση, εκβιασμό, διάδοση παραπληροφόρησης και ακόμη και για κακόβουλους σκοπούς.

Για την καταπολέμηση τέτοιων απομιμήσεων, η Microsoft ανακοίνωσε ένα εργαλείο γνωστό ως Video Authenticator, το οποίο μπορεί να ανιχνεύει βαθιά απομιμήσεις και να τοποθετεί ειδικούς δείκτες σε ύποπτα βίντεο που υποδεικνύουν τη γνησιότητά τους.

Το Video Authenticator χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα και αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για να αναλύσει τα οπτικά και ηχητικά χαρακτηριστικά ενός βίντεο και να καθορίσει αν είναι γνήσιο ή πλαστό. Το εργαλείο μπορεί επίσης να εντοπίσει μεμονωμένα καρέ και αντικείμενα που φαίνονται ύποπτα ή ασυμβίβαστα με το υπόλοιπο βίντεο.

Η ομάδα ανάπτυξης της Microsoft αναβαθμίζει συνεχώς τον ελεγκτή γνησιότητας βίντεο, ώστε να μπορεί να εντοπίζει όλο και πιο εξελιγμένες και προηγμένες τεχνικές πλαστογράφησης. Η εταιρεία συνεργάζεται επίσης με τις αρχές επιβολής του νόμου και τα ερευνητικά ιδρύματα για την καλύτερη καταπολέμηση των deepfakes και την προστασία από την εξαπάτηση.

Διαβάστε επίσης: Έχετε προβλήματα συντριβής με το Facebook στο Google Pixel 5; Μάθετε πώς να το διορθώσετε τώρα!

Η εισαγωγή του αυθεντικοποιητή βίντεο θα μπορούσε να αποτελέσει ένα σημαντικό βήμα για την προστασία από τις ψεύτικες και ψευδείς ειδήσεις. Ωστόσο, εκτός από τη χρήση τέτοιων τεχνολογιών, οι χρήστες πρέπει επίσης να είναι προσεκτικοί και κριτικοί απέναντι στο περιεχόμενο που τους παρουσιάζεται. Η εκμάθηση της αναγνώρισης των απομιμήσεων και η αναγνώριση σημείων χειραγώγησης κατά την παρακολούθηση βίντεο μπορεί να βοηθήσει στην αποφυγή της εξαπάτησης και της διάδοσης ψευδών πληροφοριών.

Αξιόπιστη αναγνώριση περιεχομένου

Στον κόσμο της σύγχρονης τεχνολογίας, όπου η δυνατότητα παραποίησης και χειραγώγησης του περιεχομένου γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη, η αξιόπιστη αναγνώριση περιεχομένου διαδραματίζει βασικό ρόλο στη διατήρηση της εμπιστοσύνης στις πληροφορίες και στο περιεχόμενο βίντεο.

Η Microsoft ανακοίνωσε την κυκλοφορία του Video Authenticator, ενός καινοτόμου εργαλείου ικανού να ανιχνεύει την επιφανειακή πλαστογράφηση σε περιεχόμενο βίντεο. Μέσω της χρήσης εξελιγμένων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, το εργαλείο παρέχει αξιόπιστη αναγνώριση και ταυτοποίηση βίντεο βαθιάς πλαστογράφησης.

Η αναγνώριση deepfake βίντεο είναι ένα δύσκολο έργο που απαιτεί την ανάλυση βαθιών στρωμάτων περιεχομένου και τον εντοπισμό της παρουσίας χειραγώγησης. Για την επίτευξη υψηλής ακρίβειας αναγνώρισης, το Video Authenticator χρησιμοποιεί μια ολοκληρωμένη προσέγγιση που περιλαμβάνει την ανάλυση των γεωμετρικών και φυσικών πτυχών του βίντεο, τη σύγκριση με τα πρωτότυπα δεδομένα και τον έλεγχο ψηφιακών ιχνών και τεχνουργημάτων για πλαστογράφηση.

Για να βελτιώσει την αποτελεσματικότητά του στην καταπολέμηση των deepfake τεχνολογιών, η Microsoft ενημερώνει τακτικά το Video Authenticator εισάγοντας νέους αλγορίθμους και επεκτείνοντας το εύρος των αναλύσεων. Η εταιρεία εργάζεται επίσης ενεργά για την πρόληψη της παραχάραξης και άλλης χειραγώγησης περιεχομένου αναπτύσσοντας νέα εργαλεία και λύσεις και συνεργαζόμενη με άλλες εταιρείες και εμπειρογνώμονες στον τομέα της κυβερνοασφάλειας.

Η αναγνώριση περιεχομένου είναι ένα σημαντικό βήμα για την αντιμετώπιση της διάδοσης ανακριβών πληροφοριών και επιβεβαιώνει τη δέσμευση της Microsoft για τη δημιουργία αξιόπιστων και ασφαλών τεχνολογιών και υπηρεσιών.

Η ενσωμάτωση της αναγνώρισης βίντεο σε πλατφόρμες και υπηρεσίες θα βοηθήσει τους χρήστες να εντοπίσουν και να αποτρέψουν δυνητικά παραπλανητικό περιεχόμενο, διατηρώντας την εμπιστοσύνη στις πληροφορίες και προστατεύοντας από την αδίστακτη χειραγώγηση.

ΣΥΧΝΈΣ ΕΡΩΤΉΣΕΙΣ:

Πώς λειτουργεί το Microsoft Video Authenticator;

Το Microsoft Video Authenticator λειτουργεί με τη χρήση ενός ειδικού αλγορίθμου που αναλύει την εγγραφή βίντεο και ανιχνεύει σημάδια παραποίησης. Συγκρίνει τα δεδομένα της εγγραφής με μια βάση δεδομένων που περιέχει πληροφορίες σχετικά με τη γνησιότητα του βίντεο. Εάν εντοπιστεί ασυμφωνία, ο ελεγκτής γνησιότητας αναφέρει πιθανή πλαστογράφηση της επιφάνειας.

Ποια σημάδια παραποίησης ανιχνεύει το Microsoft Video Authenticator;

Το Microsoft Video Authenticator μπορεί να ανιχνεύσει διάφορα σημάδια παραποίησης, όπως αλλαγές στην παλέτα χρωμάτων, θολές εικόνες, μη ρεαλιστικές κινήσεις αντικειμένων και άλλες ανωμαλίες. Μπορεί επίσης να αναλύσει το ηχητικό κομμάτι ενός βίντεο και να εντοπίσει αποκλίσεις μεταξύ αναμενόμενων και πραγματικών παραμέτρων ήχου.

Σε τι μπορεί να χρησιμοποιηθεί το Microsoft Video Authenticator;

Το Microsoft Video Authenticator μπορεί να χρησιμοποιηθεί για διάφορους σκοπούς. Για παράδειγμα, μπορεί να είναι χρήσιμο στις υπηρεσίες επιβολής του νόμου κατά τη διερεύνηση εγκλημάτων για τον προσδιορισμό της γνησιότητας του υλικού βίντεο. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί στη βιομηχανία μέσων ενημέρωσης και ψυχαγωγίας για την προστασία των πνευματικών δικαιωμάτων και την αποτροπή της παραποίησης.

Ποια είναι τα οφέλη του Microsoft Video Authenticator;

Το Microsoft Video Authenticator προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα. Πρώτον, μπορεί να ανιχνεύσει αποτελεσματικά επιφανειακές πλαστογραφίες σε βίντεο. Δεύτερον, βασίζεται σε εξελιγμένους αλγορίθμους και τεχνολογίες και είναι εξαιρετικά ακριβές. Επιπλέον, μπορεί να ενσωματωθεί σε υπάρχοντα συστήματα βιντεοεπιτήρησης ή πλατφόρμες πολυμέσων χωρίς πολλές τροποποιήσεις.

Μπορώ να χρησιμοποιήσω το Microsoft Video Authenticator για να δουλέψω με παλιές εγγραφές βίντεο;

Ναι, το Microsoft Video Authenticator μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εργαστεί με παλιά βίντεο. Είναι σε θέση να αναλύει βίντεο διαφόρων ηλικιών και μορφών, συμπεριλαμβανομένων παλαιών αναλογικών και ψηφιακών εγγραφών. Έτσι, μπορεί να είναι χρήσιμο κατά την αποκατάσταση παλαιών αρχείων ή την αυθεντικοποίηση ιστορικού υλικού.

Τι είναι η αλλοίωση επιφάνειας και πώς μπορεί να επηρεάσει την ασφάλεια;

Η αλλοίωση επιφάνειας είναι μια τεχνική επίθεσης κατά την οποία ο επιτιθέμενος προσπαθεί να πλαστογραφήσει ένα αντικείμενο ή μια συσκευή έτσι ώστε να φαίνεται αυθεντικό και να αποτελείται από αυθεντικά συστατικά. Αυτό μπορεί να είναι επικίνδυνο, καθώς τα πλαστά προϊόντα στην επιφάνεια μπορεί να περιέχουν κακόβουλο λογισμικό, το οποίο μπορεί να οδηγήσει σε διαρροή ευαίσθητων δεδομένων ή σε κατάρρευση του συστήματος.

Ποιος επαληθευτής βίντεο έχει κυκλοφορήσει από τη Microsoft για την ανίχνευση παραποίησης επιφάνειας;

Η Microsoft έχει κυκλοφορήσει έναν επαληθευτή βίντεο που χρησιμοποιεί όραση υπολογιστή και μηχανική μάθηση. Αναλύει τα φυσικά χαρακτηριστικά ενός αντικειμένου ή μιας συσκευής και τα συγκρίνει με δεδομένα αναφοράς για να καθορίσει αν είναι γνήσια ή πλαστά.

Δείτε επίσης:

    comments powered by Disqus

    Μπορεί επίσης να σας αρέσει